簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "modeling".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="李育杰"


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    1

    基於微博平台用戶興趣的個性化推薦方法研究
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 林璞雍 指導教授: 李育杰 鮑興國
    • 隨著 Web3.0的火熱興起,社交網路的發展異常火熱。人人網,微博,Qzone等社交網路的快速發展吸引了大批量的用戶。近幾年,在國內社交網路方面,微博的快速發展和它獨有的開放性、草根性、即時性模式吸…
    • 點閱:321下載:1

    2

    透過群聚迴歸模型實現用電分解之便利商店個案研究
    • 資訊工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 陳孝慧 指導教授: 李育杰
    • 全球暖化和資源耗竭是我們現正面臨的兩大難題,隨著問題日趨嚴重,人們對於節能和環保的議題也越來越重視。但是大部分的用戶並不清楚用電的狀況,在這樣的情況下,很容易會錯估節能的方向和效果。然而,研究顯示,…
    • 點閱:243下載:0
    • 全文公開日期 2018/07/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    適用於大規模資料集問題結合類別平均值資訊於被動進取演算法
    • 資訊工程系 /99/ 碩士
    • 研究生: 蔡育燐 指導教授: 李育杰
    • 在即時學習的設定上,我們可以應用即時學習的演算法在大規模分類的問題上,這類的演算法可以想成一種SGD的演算法,SGD嘗試去找一個最佳化問題的解,在它的目標函數中包含兩部分,正規化和訓練損失的總合。在…
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    4

    模型適應式學習用於大規模的基因標示工作
    • 資訊工程系 /97/ 碩士
    • 研究生: 陳柏宇 指導教授: 李育杰
    • 在生醫文獻資料探勘中,生物專有名詞辨識主要著重在從文獻中擷取出基因與基因產物的實體名稱。然而我們很難使用少量的人類基因資料去訓練出一個好的模型來從測試資料中擷取出大量的基因實體名稱。 我們利用條件隨…
    • 點閱:239下載:3

    5

    支撐向量機的自動參數選擇
    • 資訊工程系 /93/ 碩士
    • 研究生: 黃建銘 指導教授: 李育杰
    • 支撐向量機(support vector machines)在近年來成為最熱門的一種機器學習演算法。它被成功地應用在分類問題(classification problems)及ε-不敏感迴歸問題(ε…
    • 點閱:284下載:4
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